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Post by ripon01717 on May 13, 2024 11:57:26 GMT 5.5
人工智能:应对今天(和明天)的挑战 由人工智能驱动的销售支持工具是应对扩大销售支持挑战的可行解决方案。它们为卖家提供了一个安全的环境,可以练习和熟练掌握新的和现有的信息。人工智能解决方案不仅仅是记录销售宣传并希望有人有时间对其进行审查,而是消除了专家瓶颈。这使得销售导师能够腾出时间去做他们最擅长的事情——继续增加收入。它还使销售经理能够专注于他们可以有效指导的领域。 我们使用 的销售辅导平台作为Fluency Coaching AI 计划的基础 ,该计划专门设计用于使 B2B 组织能够快速有效地培训成千上万的卖家了解新的消息传递。 帮助我们客户的销售领导者提高了员工和新员工的信息技能,同时更好地利用自己有限的时间深入挖掘最需要他们专业知识的领域。 一旦销售领导者意识到他们可以相信人工智能算法能够准确、 致地识别摩擦点——确保他们的团队不仅仅是 巴哈马 WhatsApp 号码列表 背诵信息,而是完全准备好进行有影响力的客户对话——事情就开始发生变化。 一方面,入职更快、更高效。缩短净新员工的收入速度等于更快地建立通向净新收入的渠道。帮助现有卖家更快地转向与新营销信息或市场需求相匹配的新故事同样有价值。 更重要的是,我们发现使用 Second Nature 的客户具有更高的消息灵活性。卖家每季度至少需要学习一个新故事,无论是为了新产品的发布、新的职位,还是为了应对竞争威胁,这已不再是不寻常的事情。对于每条新消息,每个卖家都需要一个适用于现有客户和新客户的版本。过去,这一支点曾受到管理瓶颈的限制,但如今借助人工智能,我们看到更快的消息发布和可量化的销售结果。 底线 在正确的时间向正确的客户传达正确的信息既是艺术也是科学。但主要属于10%灵感、90%汗水模式。 通过让销售人员在抓住时间敏感的机会或占领利基市场份额时保持信息畅通,人工智能驱动的销售支持可以促进下一波销售效率、生产力和结果。 营销人员如何利用 GA4 在不侵犯隐私的情况下增强用户路径 既然用户可以更好地控制他们在线共享的数据,世界各地的营销人员都面临着一个主要障碍:瞄准那些不想牺牲隐私并且(也许更重要的是)不想共享个人数据的消费者。 虽然一些消费者仍然愿意提供第一方数据,但许多消费者不同意 cookie,这使得传统的跟踪方法不可靠甚至过时。与此同时,用户旅程比以往任何时候都更加复杂,网站、移动应用程序和实体店的接触点各不相同。 营销人员必须在不侵犯用户隐私的情况下,用可靠的数据填补碎片化用户路径的空白。 Google Analytics 4 (GA4) 是可用的最佳解决方案之一。 为什么使用GA4? GA4 为数字营销人员提供了多项优势,可以改进营销活动的衡量、更全面地了解预算的去向, 该平台使营销人员能够了解如何在客户旅程的正确时间点通过有效的消息传递来接触客户——它可以保留用户路径;恢复丢失的数据路径(通过高级建模);
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